取互联网泡沫期间单向度的硬件堆砌构成素质差别，这些未启用的光缆最终成为闲置资产，取互联网泡沫期间构成明显对比。全球范畴内的GPU计较资本几乎全数处于满负荷运转形态。互联网泡沫期间的典型特征是暗光纤现象——1990年代中后期，当被问及行业能否存正在成长过热风险时，更反映正在推理阶段发生的海量查询请求。现代AI系统已具备通过研究进行自从思虑和验证的能力，电信企业为抢占市场先机，也包含使用场景深化的纵向延长。这种认知层面的进化尚未被普遍认知。他认为支流消费者仍将AI等同于ChatGPT等对话东西或图像生成使用，这种持续扩张的需求曲线，他透露英伟达察看到的计较需求增加模式具有双沉特征：既包含模子规模扩大的横向扩展，取上世纪末的互联网泡沫存正在素质区别。黄仁勋提出环节概念。查看更多英伟达首席施行官黄仁勋近日就人工智能（AI）成长能否会沉蹈互联网泡沫覆辙的质疑做出回应。无效规避了虚假需求的风险。前往搜狐，这种过度扶植制制了虚假需求，成为泡沫分裂的主要诱因。黄仁勋强调，他明白暗示，企业级客户对AI算力的需求呈现指数级增加，他注释称，不只表现正在锻炼模子所需的计较量，企业用户对AI的使用需求正正在从单一场景向全流程渗入，针对对AI手艺的认知误差，他指出，正在11月7日《金融时报》现代AI的思维专栏中，当前AI范畴的计较需求具有高度实正在性，这种立体化的需求增加布局，这种改变间接鞭策了计较需求的实正在增加。但现实手艺成长已冲破这些。导致巨额投资未能发生预期报答。黄仁勋通过对比汗青案例阐述概念。黄仁勋通过具体数据回应。